%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.13.48
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.13.49
%F lattes: 2198008442369165 1 LimaNune:2012:COBÁPO
%T Preenchimento de falhas de dados mensais de precipitação: comparação básica pontual para Pelotas-RS
%D 2012
%A Lima, Monica Vaz,
%A Nunes, André Becker,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress monica.lima@cptec.inpe.br
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
%C Gramado-RS
%8 2012
%S Anais
%K dados meteorológicos, El Niño – Oscilação Sul (ENOS), precipitação, Pelotas-RS.
%X A qualidade dos dados meteorológicos, bem como a forma de se preencher as possíveis falhas, é uma constante preocupação dos meteorologistas. Falhas em dados mensais de precipitação frequentemente são preenchidas pela média climatológica; contudo, o uso de ferramentas para a interpolação numérica de dados tem sido, cada vez mais, comum neste intuito. Este trabalho tem como objetivo a comparação entre os dados climatológicos (1961-1990) e os dados numéricos em ponto de grade (no caso, dados do Climate Prediction Centre) no preenchimento de falhas de dados mensais de precipitação, considerando falhas em meses isolados e meses em sequência (2 anos) para diferentes fases do fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). Os resultados indicam que para o caso de falhas em meses isolados existe um melhor desempenho quantitativo dos dados do CPC, mas um pior desempenho qualitativo. Já para o caso de falhas em sequência, observa-se que os dados do CPC apresentaram um desempenho inferior à climatologia para o caso de anos neutros de ENOS. ABSTRACT: The quality of meteorological data, as well as the way to fill the possible gaps, is a constant concern of meteorologists. Errors in monthly precipitation data are often filled by climatological mean; however, the employment of tools of numerical data interpolation has been increasingly useful in this purpose. This work aims to make a comparison between climatological data (1961-1990) and gridded numerical data (here, data from Climate Prediction Centre) for filling the monthly precipitation data gaps, considering isolated monthly and sequence monthly (2 years) gaps for different phases of El Niño South Oscillation phenomenon (ENSO). The results indicate that in case of isolated monthly gaps, there is a better quantitative performance from the CPC data, but a worse qualitative performance. As for the case of sequence monthly gaps, it was found that CPC data show lower performance than climatological data for neutral ENSO years.
%@language pt
%3 644H.pdf
%U http://cbmet2012.com/anais/pdfs/644H.pdf
%O Setores de Atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.